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1. 智慧轨道交通全联网(SRT-IoT)——更广泛的互联互通

窦军曾华燊谭献海张新有

计算机应用 2012, 32 (05): 1199-1204.

摘要（1043）

PDF （3607KB）（1083）

以轨道交通行业为背景，以智慧轨道交通(SRT)为对象，研究智慧轨道交通“全联网”(IoT)的基本组成框架和关键技术。将IoT置于下一代Internet背景之中，提出了以“智慧轨道交通骨干通信网”(SRT-BCN)为核心、以“基础接入网-资源网络”为轨道交通信息源和受主网络的“智慧轨道交通全联网(IoT for SRT, SRT-IoT)”的系统组成框架。针对轨道交通行业的特点，进一步将智慧轨道交通基础接入—资源网中与轨道交通有关部分划分为“列车接入—资源网”(TARN)和“地面接入—资源网”(GARN)，并分析智慧轨道交通骨干通信网(SRT-BCN)和外围接入/资源网的特点，讨论相关的关键技术。重点讨论了与列车相关的TARN技术，得出需要进一步发展TARN相关网络技术的结论，为实现SRT-IoT更广泛的互联互通奠定研究基础。

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2. 多重分形下不同网络流量的合成模型

胡俊谭献海胡玉清杨雪

计算机应用

摘要（1639）

PDF （597KB）（917）

实际网络流量具有明显的分形特性，流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响，建立一个基于多重分形特性的实际流量的合成业务模型很有必要。利用小波变换能够去除实际流量相关性的特点，结合实际研究的过程中所发现的不同类型的流量具有不同的分形特性的结论，建立新的合成模型，提高合成流量的精度。同时，通过对合成后的流量进行尺度刻画和性能评价，验证了新模型的正确性。

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3. 基于小波技术的网络流量分析与刻画

胡俊谭献海覃宇飞

计算机应用

摘要（1631）

大量研究结果表明实际网络流量具有明显的尺度特性，在大尺度上表现出自相似，在小尺度上表现出多重分形。多重分形为刻画流量在小尺度上的奇异性提供了良好的数学框架，而小波变换对具有长程依赖性的流量起到了去相关的作用，因此有必要利用小波技术来研究多重分形。为了能全面有效地刻画现代网络特征，利用小波技术对实际流量进行分析，首先判断流量的全局特性与局部特性，然后对流量进行不同分组，分别采取组内打乱和组间打乱顺序的方法，深入探讨影响多重分形的因素，最后发现均值和方差对多重分形有较大影响。

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4. 7种Hurst系数估计算法的性能分析

陈建; 谭献海; 贾真

计算机应用

摘要（1426）

PDF （665KB）（895）

讨论影响Hurst系数估计算法的因素，包括方差、周期信号和相关结构。调整分形高斯噪声（FGN）序列，从而产生具有部分尺度范围相关结构的序列。不断改变尺度范围并估计序列的Hurst系数，发现算法的估计结果依赖于特定尺度范围的相关结构，而尺度范围以外的相关结构的改变对估计结果无影响。对于实际业务流量，相关结构的变化导致算法估计结果的不同。

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5. 基于多目标满意优化的计算机通信网流量和容量分配

温碧丽谭献海孙慧丽黎燕敏

计算机应用

摘要（1802）

PDF （676KB）（1077）

将满意优化理论应用到计算机通信网中，提出了基于多目标满意优化的计算机通信网优化设计方法，通过设计满意度函数，构造出计算机通信网的满意优化数学模型，并用改进遗传算法实现计算机通信网的容量和流量分配的满意优化设计。仿真结果显示，所设计的网络具有更满意的综合性能指标，证实了该方法的有效性和实用性。

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